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给冰冷的机器设备“看病”，AI也能“望闻问切”精准高效？7月27日，一场讲“神医AI”的科普课在湖北省科技馆开讲。华中科技大学教授、博士生导师，船舶与海洋工程学院副院长吴军，以“神医问诊机器人”的为题，为现场观众揭开了人工智能赋能设备运维的技术路径。

运维演变：从传统到智能的跨越

设备运维的发展历程是一部技术不断革新的历史。吴军教授引用剑桥大学Parlikad教授的研究，清晰梳理了其演变历程：“上世纪40年代，主流是事后维护，如同人生病出现症状才治疗，成本高且可能无法修复；后来，定期的预防性维护兴起，类似汽车定期保养以提前消除隐患；到了90年代，各类传感器的应用让大量信息获取成为可能，视情维护概念随之出现?！?/p>

如今，AI技术飞速发展，智能维护时代已全面来临。

AI问诊：望闻问切显神功

如何理解AI在设备智能运维中的作用？吴军教授巧妙地以“神医扁鹊问诊”作比。他解释道：对人而言，古代医生通过“望闻问切”了解病情；对设备而言，同样可以：“望”：依靠视觉传感器获取设备外观、运行状态图像信息。“闻”：借助声音传感器捕捉设备运行的声纹特征，如同经验丰富的老师傅听声辨故障。“问”：收集并分析设备的历史运行、维护记录等数据?！扒小保喊沧罢穸?、温度、压力等传感器，感知设备的“脉动”。

“通过这些方式获取海量数据后，再利用AI技术进行分析、学习和决策，”吴军教授说，“就如同古代神医扁鹊凭借经验和智慧判断病情一样，AI能够揭示设备潜在问题的发展过程，实现预测性维护?！?/p>

应用实例：AI“神医”妙手回春

吴军教授通过两个生动的实例，展示了“AI神医”在设备运维中的强大应用：工业“听诊专家”：在工厂流水线上，AI系统如同一位不知疲倦的“听诊圣手”。它通过高灵敏度麦克风捕捉设备运转的细微声响，利用先进的声纹识别和频谱分析算法，就能精准“诊断”出设备是否存在异常磨损、松动或失衡等质量问题，准确率媲美资深工程师。船舶“智慧守护者”：在远洋巨轮的关键部位，部署着成百上千的传感器如振动、温度、压力传感器，如同给船舶装上了“神经系统”。AI则扮演着“大脑”的角色，实时分析这些海量数据流，从中发现细微的异常模式和潜在风险规律，为船舶的安全航行提供智能化保障。

拥抱AI：生活处处有帮手

“AI在你日常生活中有什么作用？”分享接近尾声，吴军教授抛出问题，与现场小朋友们热情互动。孩子们纷纷站起来发言，有的说AI能帮忙写作业、处理照片，还有小朋友提到用豆包搜寻素材特别方便。教授笑着鼓励大家：“要主动去理解AI、拥抱AI，让它成为提升工作和生活效率的好帮手?！奔虻サ幕坝锢?，饱含对孩子们探索新技术的期许。

本次科普活动在听众们的热烈掌声与对科技的无限遐思中完美落幕。未来，湖北省科技馆将继续举办“科学家讲故事”系列科普活动，紧密结合当下热门科技话题，讲授市民最欢迎的科普课，为提升全民科学素养搭建坚实桥梁。